🏙️

ІоТ та Розумне Місто

Мільярди мікродатчиків зв'язують фізичний світ із цифровим. Досліджуйте, як вимірювання вологості ґрунту вмикає клапан поливу, як світлофори самостійно координуються та як підпис вібрації передбачає вихід підшипника з ладу.

7 симуляцій Датчики · Керування ПІД · Граничний ШІ

Симуляції

Відкрийте будь-яку симуляцію — запускається миттєво у браузері

🚦
Популярне★★☆ Середнє
Адаптивне Управління Дорожніми Сигналами
Індуктивні петлеві датчики подають довжину черги до алгоритму Вебстера для оптимального циклу — розподіл зеленого часу адаптується в реальному часі. Порівнюйте фіксований та адаптивний плани на одному перехресті.
ПІДВебстерЧерга
🌡️
★★☆ Середнє
ПІД-Контроль HVAC — Теплова Модель Будівлі
Зосереджена RC-теплова мережа для кімнати — налаштуйте коефіцієнти ПІД та спостерігайте за полюванням термостата, перерегулюванням або стабілізацією. Фізика за кожною системою управління енергоспоживанням розумної будівлі.
ПІДТеплова RCКерування
🌿
★☆☆ Легке
Розумне Зрошення — Модель Ґрунту ET₀
Просторова сітка вологості ґрунту + швидкість евапотранспірації Пенмана-Монтейта керує рішеннями про полив зони за зоною. Дивіться, як ІоТ-датчики скорочують використання води на 40% порівняно з таймерними системами.
ET₀Вологість ҐрунтуРозклад
📡
★★☆ Середнє
Покриття Сенсорної Мережі LoRaWAN
Модель розповсюдження, подібна до Бойдів, для радіоширення LoRaWAN — розміщуйте шлюзи на карті міста та спостерігайте за колами покриття з урахуванням коефіцієнта поширення та бюджету лінії. Оптимізуйте розміщення.
LoRaWANБюджет ЛініїПокриття
🏭
★★★ Складне
Прогнозне ТО — Вібраційний ШПФ
Симулюйте обертову машину з поступово деградуючим підшипником: спостерігайте, як у спектрі ШПФ з'являється бічна смуга, поки поріг виявлення аномалій не спрацьовує. Алгоритм за системами CBM Індустрії 4.0.
ШПФАномаліяMTBF
🚶
★★☆ Середнє
Потік Заповненості Розумної Будівлі
Агентна модель заповненості: датчики підрахунку пішоходів активують зони HVAC, групи освітлення та події контролю доступу — петля даних у реальному часі всередині розумного офісу.
ЗаповненістьАгентиBMS
❤️
★★☆ СереднєНове
Носимий Монітор Здоров'я — Система Сповіщень
Стохастичний часовий ряд серцевого ритму з випадковими подіями аритмії. Порогове сповіщення та детектор аномалій ковзного середнього активують сповіщення — прототип споживчого ІоТ-медичного пристрою.
ЕКГСповіщенняНосимий

Пов'язані Статті

Пов'язані Категорії

Про Симуляції IoT та Розумного Міста

Сенсорні дані, потоки MQTT, шум сигналів та вбудовані системи

Симуляції IoT моделюють мережі сенсорів, потоки даних та алгоритми прийняття рішень, що лежать в основі розумних міст та промислового Інтернету речей.

Моделі розумного освітлення, управління трафіком та моніторингу навколишнього середовища демонструють, як мережі сенсорів оптимізують міську інфраструктуру в реальному часі.

Кожна симуляція побудована з акцентом на практичність та інтерактивність. Протоколи та архітектури відповідають тим, що використовуються в реальних IoT-проєктах.

Ключові Концепції

Теми та алгоритми, які ви досліджуєте в цій категорії

Покриття LoRaWANRSSI, втрати в тракті та охоплення сенсорної мережі
Адаптивні СвітлофориPID та навчання з підкріпленням для «зеленої хвилі»
PID HVACРегулювання опалення/охолодження за допомогою ПІД-регулятора
Затримка Edge vs CloudРішення щодо розвантаження для даних датчиків реального часу
Балансування Розумної МережіПрогноз навантаження та оптимізація диспетчеризації ВДЕ
Поширення РадіохвильРівняння Фрізе та міські моделі втрат у тракті

Часті Запитання

Поширені запитання про цю категорію симуляцій

Які теми ІоТ та розумного міста охоплено?
Покриття сенсорної мережі LoRaWAN, адаптивне управління світлофорами (PID та RL), автоматизація будівель HVAC, компроміси затримки edge vs cloud та диспетчеризація відновлюваної енергії розумної мережі.
Що показує симуляція покриття LoRaWAN?
Вона розміщує шлюзи на карті міста та обчислює потужність сигналу за допомогою логарифмічно-дистанційної моделі втрат. Можна регулювати висоту шлюзу, частоту та коефіцієнт розповсюдження, щоб побачити, як змінюються зони покриття.
Як працює адаптивний світлофор?
ПІД-регулятор вимірює довжину черги на кожному під'їзді та регулює тривалість зеленої фази для мінімізації загальної затримки. Режим навчання з підкріпленням навчає агента перевищувати базовий рівень фіксованого часу.